出海十年，行业的进步与发展，和每一位出海人创新开放的心态有直接关系。尤其近几年，从业者借助AI技术的力量拥抱变革，赋予了行业更多的可能。

 

在4月18日Enjoy出海举办的「出九州 赴山海」出海十年线下盛典圆桌论坛中，天极传媒副总裁、天极网总经理郭强（主持人）以及华清飞扬总裁樊耀明，茄子科技合伙人王超Jason，品果科技市场总监杨冬，作为不同赛道的老牌出海杰出代表，围绕AI和创新进行了交流和分享。

 

 

以下为圆桌对话实录，有删减：

 

郭强：出海是一件很创新的事情，过去一两年，AI加持创新的力量也非常强大。今天特别高兴能够请到三位一起交流出海创新机遇。各位嘉宾先介绍一下所在企业，当时出海的契机是什么？

 

樊耀明：大家好，我是华清飞扬的樊耀明，我们公司是2009年成立的，早期我们做的是网页社交游戏，2013年开始做手游，2014年尝试面向日本出海，这一年我们研发了一款《战舰帝国》，那个时候还是通过代理方式出海。

 

这个过程中，我们开始慢慢建立出海的认知，后面组建了自己的发行团队。提到AI，游戏公司对于AI更多是应用比较多，具体的细节后面继续聊。

 

王超Jason：我是茄子科技王超，我们从2015年成立第一天就开始All in国际化，第一款产品《SHAREit》做的是无网传输，帮助用户在没有互联网的情况下依然可以获得更多的内容。2015年，移动化趋势到来，海外用户已经负担得起手机了，但网络还不发达，所以我们赶上了这个节点。

 

2017年-2021年，茄子科技一直在做视频内容、娱乐相关。我们认为做工具的时候更多是“看海”，把流量卖给谷歌卖给Facebook就完成了，而自己去做内容、有本地化团队、有对于海外本地内容的深度的理解，才是真正的“出海”。

 

第三阶段，我们主要的业务一个是自营的广告平台，另外一个是跨境支付平台。从工具到内容再到后面做toB做SaaS帮大家一起出海，这10年虽然有很多的起伏，但整体还是非常激动人心。

 

杨冬：我是品果科技杨冬，我们公司是2010年成立的，做出Camera360这款产品的时候，市场唯一能够称之为渠道的就是谷歌。所以我们从诞生那天起就无意识的参与了出海这件事情。

 

品果科技这么多年一直坚持做移动影像相关的产品，除了Camera360以外还做了MIX滤镜大师，以及视频编辑类的产品，包括我们现在做的Blurrr，还有最美证件照等等。我们公司的所有产品都围绕图形化处理、视频处理、调色等移动影像领域相关的东西。

 

老牌公司和AI打交道：记录那些经验和踩过的坑

 

郭强：作为出海多年的老牌企业，大家在接触AI的过程中，肯定有成功的经验，当然也难免遇到过达不到自己预期的一些坑。关于这一点，三位有哪些故事可以和我们分享一下？

 

樊耀明：在AI早期的发展过程中，游戏起了很大的作用。但这一轮AI的热潮，游戏是一个应用者。我们作为游戏公司，大部分精力还是在游戏内容的开发方面。在游戏开发流程里面，AI是大家普遍都在用的一个工具，至少在生产端，文生图、剧情设计等应用场景是比较多了。

 

至于AI与游戏玩法的融合，目前在行业里面还不是非常的普遍，大家更多还是把它作为降本增效的工具。一些大厂在AI热潮到来之前，已经在尝试把机器学习应用到游戏开发中去，也做了AI相关的工具。这两年，大家会用到一些深度学习的算法，开始去做射击产品，或者在场景内专门训练AI智能体。网易推出的《蛋仔派对》就有大量的UGC的场景，据我了解它已经有很多的AIGC算法融到里面去了。

 

大家关注的大模型，在游戏公司里面还是在学习探索阶段。我们目前也一样，大模型更多作为工具去生成素材、翻译、优化代码、创作剧情，或是对我们BI系统的一些优化，但真正把大模型融到游戏的玩法体验，目前还没有这样的一个成熟的产品出来。

 

华清飞扬目前在探索的几个方向，一个是去年斯坦福大学有一个AI小镇项目开源，我们基于此做研究，尝试融入现有的产品里；另一个是我们自己也有在申请AI方面的专利。

 

王超Jason：我们更多是AI的摸索者，从摸索的角度出发，可以分享的教训比较多。

 

我们基本上在做两件事情，第一，通过AI来提升我们自己的工作效率，但我觉得对于提效，公司内部还是认为要有一个清醒的认知——它不是无所不能的，要明确它的边界，比如设计师和原画师到底应该掌握哪些关键内容，哪些内容可以扔给AI去做，这个过程中其实我们的教训是蛮多的。在现阶段，我们认为依然还是需要去跟AI去打配合。

 

第二件事情更多的要提升用户的效率。从工具产品到视频产品，我们做了非常多关于AI的尝试（包括图形图像），但叫得响的没那么多，我们自己得到的教训是，还是要从自己熟悉的、有一定用户数据积累的领域开始。

 

譬如说用户有很多围绕文件传输的需求，如何帮助用户快速整理他的照片、文档、音乐，在提升效率这个场景上去做一些事情，反而会比一上来信心百倍地觉得AI会拉低很多事情的门槛、立了好多新项目更加实在。

 

我看法比较悲观，现在AI看起来很热闹，但是真正的aha moment（惊喜时刻），一定是对交互方式的代际变革，甚至结合硬件的变革，就跟10年前我们看到的移动商店，触屏手机带来的交互方式的变革，我觉得那样的aha moment反而是更加令人兴奋的，也是更加值得让人期待的。

 

杨冬：我们在ChatGPT3发布前就关注AI，当时发了好几款小App，其实就是当时抖音上玩的比较火的图生图玩法，一些古风的漫画的头像生成这种比较风格属性的东西。除此以外，过去我们拉长腿瘦脸瘦身的时候全部都是用手推，其实门槛挺高的，现在我们在美颜、发际线等底层算法参数里加入了AI，所以体验上面会变得更好一些。所以对我们来讲两个方面，一个是底层算法，一个是一些小的场景化的应用。

 

对于AI，我会从两个维度来看待。首先从业务流程上，AI确实帮我们在实际业务中省了不少的事儿，也节约了不少钱。比如，我们很多产品里就不需要特别多的模特图，Camera360旗下的全系产品的模特图全都是生成的，质量比以前可能会更好，然后成本节约了80%以上。而且AI图生图的能力，和我们的行业天然的契合。

 

另一方面，工具类产品过去的打法都是先免费拿到用户量，然后再来做广告，或者做IAP去变现。但是AI应用就告诉我们，从第一天开始它就要付费，因为从使用的那一刻起，成本就在产生了。所以AI给我们带来的启发就是可能在aha moment来的那一天，整个传统的移动互联网应用都值得在AI上面重新再做一遍。它的商业模式可能不是像我们现在看到的这样。

 

在品果科技内部，我们的运营、市场、研发、设计都有效率提升委员会，每个通道有针对性的AI工具去提升工作效率。

 

 

AI会作为新一轮的驱动力，近一两年会出现AI爆款级toC应用

 

郭强：在AI技术的驱动下，三位嘉宾认为哪些赛道在2024年将迎来比较大的突破？另一方面，对于现场在座的还没有深入布局AI的企业而言，你会给他们怎样的建议，抓住这一轮增长机遇？

 

樊耀明：我们是游戏公司，游戏的品类有很多，每一种类型在市场上都非常卷，在目前流量很贵的情况下，能把自己的品类做好已经非常不容易了。

 

在AI方面，各种算法模型进化得非常快，每隔一段时间就能看到很多新的版本，比如sora出来可以做视频，游戏人将来就会把它用到3D素材、动画的制作，一旦商业化之后，将进一步降低内容生产成本。

 

另外，端侧大模型最近也发展非常快，前两天看到斯坦福大学他们搞了一个模型，在手机上能跑过ChatGPT，这是非常令人吃惊的。大家可以设想一下，如果说你在一个手机终端里面能够用大模型，而且性能非常好的话，像很多类型的游戏体验肯定是一个非常大的提升。

 

甚至，我觉得游戏玩法也有可能带来新的变革。

 

大家都知道，不管是RPG、SLG还是模拟经营，它总体的框架一直就是那样，虽然说会不断的做融合，但基础的模型基本上都比较固定，我们也是在看随着AI的发展，会不会带动游戏的变革？用户的体验是不是也会发生一些变化？在未来5-10年，我认为这有很大的空间。甚至不排除一个以AI为底层驱动的游戏模式，我觉得也是很有可能会出现的。

 

王超Jason：有一点我非常认同，AI会作为新一轮的驱动力。

 

我们在应用、游戏、互娱，包括金融领域，其实赚钱还是蛮辛苦的，但是我们能力是摆在那儿的，我们能不能够借助AI新一轮驱动力去实现弯道超车，像TikTok这样打破现有平台的格局，我个人对这件事情觉得还是蛮积极。我觉得这一轮很有可能会类似于像新能源汽车让中国汽车产业弯道超车一样，AI有可能驱动我们整个泛娱乐出海产业快速超越，而不再是像过去那样每天挣一点辛苦钱。

 

此外，今天的“出海”其实叫新一轮的“全球化”，我们都知道上一轮的全球化里头诞生了像联合利华、可口可乐、 Facebook、谷歌这样的伟大的公司，那么新一轮的全球化里头到底会蕴藏着什么样的机会？

 

这一轮全球化在AI的驱动下，各行各业都在加速，之前出海要么就是东南亚（离得近一点），要么就是欧美T1市场（占领高地），今天我们看中东、日韩、俄罗斯、拉美，中国开发者在这些区域正在以几倍增长。所以定义新一轮的全球化，我觉得可能是在AI加持下更加令人激动人心的一个机会。

 

杨冬：AI离我们很近，但似乎又很远，因为还没有一个特别现象级的toC应用AI产品出来。我感受是到明年最多一两年的时间，一定会出现一款基于AI的toC爆款级的应用。本质上AI是机器对这个世界的理解，在文生图、音频生图、图生图、图生视频、视频生成视频，这些深层次的应用领域它都会有非常大的机会。

 

其次，最近李彦宏在百度AI开发者大会上提到，文心一言超过了ChatGPT 4.0，但是前面还有一个定语，文心大模型的语言诗词创作能力超过了ChatGPT 4.0，这个是对的。

 

在某个垂直领域的AI能力，这个是可行的，它一定会比GPT更强。所以每个行业都值得被AI再重塑一次，它一定会有不一样的样子，可能不是我们今天想象的，可能还会来的比我们想象的还要更快一些。

 

看风景之前，先立足当下

 

郭强：最后一个小环节，每人总结一句话。

 

樊耀明：我觉得还是立足于当下，把现有的业务做好，想办法赚钱，这个是第一位的，同时在这过程中，保持对于AI学习的心态，如果你有更多的资金或者前瞻，也可以去做一些这方面的积累，如果你在这方面没有专业的人员的话，也可以找做AI的专业服务公司来合作，提升这方面的认知。

 

王超Jason：我们自己内部也说，不赚钱就是一个商业组织的原罪，现在整体投融资环境相对来说比较冷的情况下，一定要守住ROI，坚定决心，下一个10年会更好。

 

杨冬：不管我们想看多远的风景，先让自己活下来，尽可能活得长一点，这是第一。第二保持热爱，保持关注。第三就是在可控范围之内，还是不要放弃去探索新的事物、新的产品。

 

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