AI爆发后的2025年，几乎每一家游戏公司、工具类App、内容服务平台都在狂奔接入AI。但就在整个行业加速“AI上车”的同时，苹果突然踩下刹车。

近日，Apple更新了App Store审核指南（App Review Guidelines 5.1.2 (i)），首次直接点名“第三方AI”，并明确：只要你的应用把用户数据传给外部AI服务，全部都必须申报、披露，并获得用户明确同意，否则将被拒审。

这条新规一下子击中了大量正在做AI功能的游戏与应用团队，也意味着，AI不再是想怎么用就怎么用，合规透明将成为新的“入场门槛”。

过去苹果只要求：不得“未经允许”收集或分享用户个人数据。但这次的升级，把一个关键主体单独拿了出来：第三方AI服务。

新规明确写道：必须清晰披露是否会把用户数据分享给第三方AI，并且必须获得用户的“明确同意”。

这意味着，用户数据到第三方AI的这条路径，必须完全透明、完全申报。任何不透明、不告知、不弹窗、不写隐私政策的行为，都会导致拒审。

所以标题提出的问题：“AI功能是否要被卡住？”答案是肯定的，任何数据会流向外部AI的功能，现在都被苹果纳入严格监管范围。

你可能没有意识到，但你的产品已经踩中不少雷区，以下这些常见功能全部可能触发新规：

游戏类

游戏类应用的多个常用功能都在监管范围内，比如AI客服、AI举报审核，AINPC对话、AI角色台词生成，AI文案、AI剧情生成，AI配音，以及AI对玩家文本做解析等。只要存在“玩家输入后发给第三方AI”的流程，都属于数据共享范畴，必须遵守新规。

工具类App

工具类App更是新规的重点关注对象，AI相机上传人脸数据到外部模型、AI美颜/修图/换脸，AI写作、AI翻译、AI OCR，还有AI文本清理、情绪分析等功能，你以为是常规基础功能，在苹果看来都属于“高敏感数据外传”，必须完成申报和披露才能合规上线。

SDK/服务中台

除了应用自身的功能，SDK和服务中台的相关应用也容易踩坑。比如部分第三方SDK会使用OpenAI、Claude进行内容审核，反作弊SDK、AI驱动的智能客服，以及广告优化SDK用AI分析用户行为等场景，即便不是你直接接入AI，只要所使用的SDK存在相关操作，你就必须负责完成披露工作，否则应用会面临审核风险。

一句话总结：任何“上传到模型”的操作，都属于AI数据共享；任何共享，都必须申报。

这是全球趋势下苹果的系统性动作，背后有着多重关键原因：

全球监管全面收紧AI数据管理，欧盟《AI Act》、韩国《平台法案》、日本FTC、美国FTC等都在不断加强AI数据透明要求，苹果必须主动跟进，避免被各国定性为“不透明平台”。

从自身战略来看，苹果正在布局Apple Intelligence，其核心优势是设备端、本地处理、安全可控，而外部AI完全不在这个安全体系内，新规也是为了划清自家AI与外部AI的边界，为自身AI生态铺路。

此外，AI功能滥用已经开始失控，大量应用偷偷把用户文本、照片上传给外部AI，却不做任何告知，苹果必须提前建立“红线”，规范行业秩序，这次规则更新正是“提前划线”的关键动作。

出海团队的产品特性，决定了你们受到的影响远比国内团队更大：

出海应用中AI玩法普及度更高，SLG、RPG、卡牌、模拟经营等各类游戏，都在积极添加AI副玩法、AI剧情、AI审核等功能，自然更容易触发新规审核。

同时，大量出海团队依赖各类SDK开展业务，内容审核SDK、客服SDK、反作弊SDK等很多都在使用海外模型，但不少团队可能并未察觉，而苹果的审核标准是“只看最终数据是否外传”，不管你是否知晓SDK的具体操作，都要承担合规责任。

加之海外市场对隐私透明度要求极高，你的隐私政策、同意弹窗、数据清单等相关文件可能全部需要更新调整，才能满足当地监管和苹果新规的双重要求。

更需要注意的是，新规不仅适用于新应用，已上线App的更新包也会被严格审核，这对出海项目的版本周期会产生极大影响。

做一份“AI数据流向图”，这是苹果审核最关注的一项，你需要清晰梳理并回答三个核心问题：数据从哪里来？数据流向了哪家AI服务？用于什么功能？流向图越清晰，审核时被拒的概率就越低。

更新应用的“AI同意弹窗”，弹窗内容必须完整且明确，要包含共享对象（如OpenAI、Google、Anthropic等）、数据类型（文本、语音、图像、人脸等）、具体用途，以及用户不同意后的影响，这些信息若有缺失或模糊，会直接导致审核被拒。

隐私政策必须新增“第三方AI章节”，在隐私政策中，需要单独列出第三方AI相关内容，包括数据共享给谁、为什么要共享、数据是否用于模型训练，以及数据如何删除或撤回同意，这是苹果审核的重点环节，不能遗漏任何关键信息。

带敏感数据的AI功能建议做本地化，苹果更倾向于应用使用On-device AI、CoreML、Apple Intelligence API等本地化处理方式，如果你能把部分涉及敏感数据的AI功能改为“本地化处理”，不进行数据外传，审核压力会大幅降低。

所有第三方AI供应链要做合规确认，需要逐一核实第三方AI服务商的相关合规情况，包括是否保存用户数据、是否将用户数据用于模型训练、数据是否存放在美国/欧盟以外地区（避免跨境传输风险），这些细节苹果未来可能会进一步检查，提前确认才能避免后续合规问题。

当全球监管都在收紧AI数据治理，苹果的新规不过是行业趋势的“提前剧透”。App Store从“允许AI”到“审查AI数据链路”的转变，本质上是把“隐私合规”变成了AI应用的核心竞争力之一。

对出海团队来说，这看似是额外成本，实则是弯道超车的机会。在欧美、日韩等隐私敏感市场，“AI功能合规透明”本身就是最好的信任背书，谁能率先把合规做成产品亮点，谁就能在同质化竞争中脱颖而出。AI不会消失，但只有在规则内生长的AI，才能在海外市场走得更远、更稳。